白酒 · 多品牌酒类经销商网络Flagship Client

**酒

多品牌酒类经销 · 终端动销采集 + 库存周转 + 配送调度 + 订货对账

**酒是多品牌酒类经销商网络,核心代理汾酒系列,同时覆盖其他酒类品牌。可易在经销商体系部署 AI 员工与工作流:终端门店动销数据由 AI 员工与工作流定期回流,多品牌库存周转看板按品牌 / SKU / 区域实时呈现,缺品 / 积压自动预警;配送链路调度由工作流串联,跨承运方 / 跨区域异常自动分级到责任人;订货与对账(厂商侧 + 终端侧双向)由 AI 员工接管,把经销商最头疼的重复动作让出来。多品牌酒类经销节奏从"事后汇总"切到"实时可观测"。

"让 AI 把多品牌经销的库存、动销、配送、订货串成一条实时可观测的链路,把经销商最头疼的重复动作让出来。"
—— 客户业务侧观察口径(脱敏复述)
Project Duration
项目周期
首期 4 周试点 + 业务线滚动陪跑 + 区域 / 品牌矩阵复制
Role & Scale
角色 / 规模
终端动销 / 库存 / 配送 / 订货 AI 员工分批部署 / 跨品牌 + 跨区域
Delivery Mode
交付模式
桌面端 + 经销商 AI 员工 + 库存动销看板 + 配送调度工作流
Challenges · 以前的问题

业务侧最难的几件事

01

多个酒类品牌的进销存数据散在不同系统 / 不同厂商门户,缺乏统一视角

02

终端门店动销靠手工汇总周报,缺品 / 积压都要拖到周末才发现

03

配送跨多家承运方 / 多区域,异常定位与响应慢

04

与厂商对账 + 与终端对账双向并行,重复劳动巨大且容易出错

05

多品牌价格 / 促销协调难,临期 / 调拨决策缺数据支撑

Modules · 上线模块4 个能力模块

这些 AI 员工 / RPA / 工作流模块上线了

M01

终端门店动销数据回流

AI 员工与工作流定期回流终端门店动销,覆盖核心代理品牌与多品牌矩阵,节奏从周报切到日级

M02

多品牌库存周转看板与缺品 / 积压预警

多品牌库存周转看板按品牌 / SKU / 区域实时呈现,缺品 / 积压由 AI 员工生成预警与调拨建议

M03

配送链路调度与异常处理工作流

配送链路调度由工作流串联,跨承运方 / 跨区域的异常自动分级到责任人,路径不再卡在"找谁负责"

M04

订货 / 对账 AI 员工(厂商 + 终端双向)

订货 / 对账 AI 员工双向跑:对厂商按返利 / 政策核对,对终端按订单 / 票期核对,把经销商最头疼的对账重复动作让出来

Key Path · 关键路径

先做什么、再做什么

先把终端门店动销与多品牌库存接入实时看板,再把配送调度与订货对账交给工作流和 AI 员工,最后把模板沿"品牌 + 区域"两条线复制开来

01
Step 1 · 选点

终端动销采集 + 多品牌库存看板作为 4 周首期试点,挑销售贡献最大的两个品牌切入

02
Step 2 · 跑通

AI 员工每日回流终端动销,库存周转 / 缺品 / 积压看板上线,桌面端接管订货 / 对账重复动作

03
Step 3 · 协同

配送调度工作流串起跨承运方 / 跨区域,异常自动分级到责任人;厂商对账与终端对账双向自动化

04
Step 4 · 复制

把模板沿"品牌矩阵 + 区域分公司"两条线推广,多品牌经销 AI 化由"试点"切到"常态"

Value · 价值释放业务侧观察到的变化

业务侧观察到的变化

下面用动词短句呈现,不承诺具体降本与营收数字,规模与改进幅度按客户授权口径披露。

终端动销节奏从"周末汇总"切到"日级可观测"

终端动销节奏从"周末汇总"切到"日级可观测",缺品 / 积压不再延迟到下周才发现

多品牌库存周转 / 缺品 / 积压一张图说清

多品牌库存周转 / 调拨 / 临期判断有了一张统一的看板,决策不再靠经验拍脑袋

配送异常响应路径明确,问题不再卡在"找谁负责"

配送异常响应路径明确,跨承运方 / 跨区域的问题不再卡在"找谁负责"

订货 / 对账重复动作让位给判断与谈判

订货 / 对账重复动作让位给判断与谈判,业务团队把时间留在真正赚钱的动作上

注:具体规模与改进幅度按客户授权口径披露,下方为通用模板表述。

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