**酒

多品牌酒类经销 · 终端动销采集 + 库存周转 + 配送调度 + 订货对账

项目周期
首期 4 周试点 + 业务线滚动陪跑 + 区域 / 品牌矩阵复制
角色 / 规模
终端动销 / 库存 / 配送 / 订货 AI 员工分批部署 / 跨品牌 + 跨区域
交付模式
桌面端 + 经销商 AI 员工 + 库存动销看板 + 配送调度工作流

某知名酒类经销网络是多品牌酒类分销龙头,核心代理头部清香型名酒系列,同时覆盖其他白酒与酒类品牌。可易在经销商体系部署 AI 员工与工作流:终端门店动销数据由 AI 员工与工作流定期回流,多品牌库存周转看板按品牌 / SKU / 区域实时呈现,缺品 / 积压自动预警;配送链路调度由工作流串联,跨承运方 / 跨区域异常自动分级到责任人;订货与对账(厂商侧 + 终端侧双向)由 AI 员工接管,把经销商最头疼的重复动作让出来。多品牌酒类经销节奏从"事后汇总"切到"实时可观测"。

“让 AI 把多品牌经销的库存、动销、配送、订货串成一条实时可观测的链路,把经销商最头疼的重复动作让出来。”

客户业务侧观察口径(脱敏复述)

业务侧最难的几件事

  1. 01

    多个酒类品牌的进销存数据散在不同系统 / 不同厂商门户,缺乏统一视角

  2. 02

    终端门店动销靠手工汇总周报,缺品 / 积压都要拖到周末才发现

  3. 03

    配送跨多家承运方 / 多区域,异常定位与响应慢

  4. 04

    与厂商对账 + 与终端对账双向并行,重复劳动巨大且容易出错

  5. 05

    多品牌价格 / 促销协调难,临期 / 调拨决策缺数据支撑

上线了这些模块

共 4 个能力模块,覆盖 AI 员工、RPA 和工作流。

  • M01

    终端门店动销数据回流

    AI 员工与工作流定期回流终端门店动销,覆盖核心代理品牌与多品牌矩阵,节奏从周报切到日级

  • M02

    多品牌库存周转看板与缺品 / 积压预警

    多品牌库存周转看板按品牌 / SKU / 区域实时呈现,缺品 / 积压由 AI 员工生成预警与调拨建议

  • M03

    配送链路调度与异常处理工作流

    配送链路调度由工作流串联,跨承运方 / 跨区域的异常自动分级到责任人,路径不再卡在"找谁负责"

  • M04

    订货 / 对账 AI 员工(厂商 + 终端双向)

    订货 / 对账 AI 员工双向跑:对厂商按返利 / 政策核对,对终端按订单 / 票期核对,把经销商最头疼的对账重复动作让出来

先做什么, 再做什么

先把终端门店动销与多品牌库存接入实时看板,再把配送调度与订货对账交给工作流和 AI 员工,最后把模板沿"品牌 + 区域"两条线复制开来

  • Step 1 · 选点

    终端动销采集 + 多品牌库存看板作为 4 周首期试点,挑销售贡献最大的两个品牌切入

  • Step 2 · 跑通

    AI 员工每日回流终端动销,库存周转 / 缺品 / 积压看板上线,桌面端接管订货 / 对账重复动作

  • Step 3 · 协同

    配送调度工作流串起跨承运方 / 跨区域,异常自动分级到责任人;厂商对账与终端对账双向自动化

  • Step 4 · 复制

    把模板沿"品牌矩阵 + 区域分公司"两条线推广,多品牌经销 AI 化由"试点"切到"常态"

业务侧观察到的变化

用动词短句呈现,不承诺具体降本与营收数字;规模与改进幅度按客户授权口径披露。

  • 01

    终端动销节奏从"周末汇总"切到"日级可观测"

    终端动销节奏从"周末汇总"切到"日级可观测",缺品 / 积压不再延迟到下周才发现

  • 02

    多品牌库存周转 / 缺品 / 积压一张图说清

    多品牌库存周转 / 调拨 / 临期判断有了一张统一的看板,决策不再靠经验拍脑袋

  • 03

    配送异常响应路径明确,问题不再卡在"找谁负责"

    配送异常响应路径明确,跨承运方 / 跨区域的问题不再卡在"找谁负责"

  • 04

    订货 / 对账重复动作让位给判断与谈判

    订货 / 对账重复动作让位给判断与谈判,业务团队把时间留在真正赚钱的动作上

注:具体规模与改进幅度按客户授权口径披露,下方为通用模板表述。

这些客户也在可易上跑

让你的业务, 成为下一个案例

按你的行业、规模和合规要求出一个 14 天 POC。像**酒一样,先在一个高频重复、低判断的环节跑通,再把工作流和模板复制开。