AI 员工落地实践

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落地方法2026-10-149 分钟

扩展托管智能体：把大脑和双手拆开

Anthropic 把托管智能体拆成会话、编排循环和沙箱。容器失败不再丢会话，凭证留在沙箱外，按需创建执行环境后，首令牌时间中位数约降 60%。

落地方法2026-10-137 分钟
运行时实例：为生产环境 AI 代理提供持久计算
在 Amazon Bedrock AgentCore 上创建容量提供程序与运行时实例，部署代码编写和评审代理，并在同一会话的共享文件系统里完成协作。
产品教程2026-10-136 分钟
用全托管远程 MCP 服务器更快构建数据分析代理
按六步用 ADK 接入 BigQuery 全托管远程 MCP：建项目、启用 API、加载 cymbal_pets、配置 OAuth，并在 Gemini CLI 中复用同一端点。
安全治理2026-10-1315 分钟
我们如何构建 Claude Code 自动模式：一种更安全的跳过权限方式
Claude Code 自动模式用两阶段分类器代替部分批准：三层权限、拦截规则、0.4% 误报，以及连续 3 次或累计 20 次拒绝后升级人工。
产品教程2026-10-1212 分钟
注册外部智能体以进行可观测性与评估（预览）
本文说明如何把运行在 Foundry 之外的智能体登记为外部智能体：配置 OpenTelemetry 跨度，在门户核验追踪，并基于已采集遥测运行评估。Foundry 只保存登记元数据。
落地方法2026-10-126 分钟
用 BigQuery、Pub/Sub 与 ADK 构建事件驱动数据智能体
本文给出用 BigQuery 连续查询、Pub/Sub 单消息转换和 Vertex AI 上的 ADK 智能体，实时检测、路由并调查交易异常的架构、SQL、命令与监控。
案例拆解2026-10-124 分钟
用 Gemini Enterprise 构建智能员工入职
本文说明如何用 ADK、智能体引擎和应用集成，把入职笔记本电脑申请接到 ITSM：含架构、对话步骤、低代码工作流和工具代码。
安全治理2026-10-1126 分钟
用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 治理 AI 智能体工具访问
本文给出用 AgentCore Gateway 治理智能体工具访问的四范围做法：连接、控制、目录与加固，含命令、策略、成本与清理。
产品教程2026-10-118 分钟
用 OpenTelemetry 导出托管智能体遥测
本文说明如何用环境变量把 Foundry 托管智能体的追踪、日志和指标导出到 Application Insights 或任意 OTLP 端点，并保管密钥、处理排障。
安全治理2026-10-114 分钟
授予 Agent 365 可观测性权限
本文说明如何把 Agent365.Observability.OtelWrite 应用角色授给 Foundry 托管智能体的 Entra 身份，以便向 Agent 365 写入遥测，并给出核验与排障。
落地方法2026-10-1013 分钟
在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 中引入智能体到智能体协议支持
本文说明如何在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上部署 A2A 服务，配置智能体发现与认证，并用主机、监控、运维三类智能体完成事件响应。
产品教程2026-10-109 分钟
用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 构建上下文丰富的研究智能体
本文按步骤说明如何用 LangChain Deep Agents 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建竞争研究智能体，并部署到 Runtime。