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检验检测 · 深交所上市Flagship Client

**计量

竞争情报智能体 + 招投标响应自动化 + 跨业务系统检测报告 RPA

**计量是深交所上市的第三方检验检测龙头,业务覆盖计量校准、可靠性、电磁兼容、环境检测等多个细分领域。可易在行业竞争情报、招投标信息汇集与响应、跨业务系统检测数据采集与结构化报告生成等核心环节部署 AI 员工与智能 RPA:竞情智能体每日跟踪同业政策 / 客户 / 价格动向,招投标智能体抓取全国招投标信息并辅助应标响应,检测线则由智能 RPA + AI 员工接管重复填报,工程师把时间留给终审签字与关键判断。

"让智能体盯竞情和招标,让 RPA 跑检测数据,让 AI 员工写报告,让工程师与投标专家做判断和签字。"
—— 客户业务侧观察口径(脱敏复述)
Project Duration
项目周期
4 周试点验证 + 8 周首批扩展 + 行业线持续滚动
Role & Scale
角色 / 规模
竞情 / 招投标 / 检测线 AI 员工各 3–5 个 / RPA 流程 5–10 条
Delivery Mode
交付模式
竞情智能体 + 招投标智能体 + 智能 RPA + 工程师审校工作流
Challenges · 以前的问题

业务侧最难的几件事

01

第三方检测行业竞争激烈,需要持续跟踪同业政策 / 客户 / 价格 / 资质等情报,人工剪辑跟不上节奏

02

全国招投标信息分散在数十个公开平台,错过关键招标信息直接影响业绩

03

检测数据分散在多个独立业务系统,工程师每份报告都要在多个系统间手工搬运

04

上市公司对报告交付质量、信息合规口径与可追溯性要求高,关键节点不能简单交给 AI

Modules · 上线模块4 个能力模块

这些 AI 员工 / RPA / 工作流模块上线了

M01

行业竞情情报智能体

竞情智能体按行业、客户、政策、资质每日跟踪并生成摘要,重要变化自动推送相关团队

M02

招投标信息抓取与响应辅助

招投标智能体跨多个公共招投标平台抓取信息,按业务线打标筛选,并基于历史投标库辅助生成应标要点草稿

M03

跨业务系统检测数据采集

智能 RPA 跨多个业务系统按规则抓取检测原始数据,应对页面变化更鲁棒;AI 员工按结构化模板生成检测报告草稿

M04

结构化检测报告生成 + 工程师终审

AI 自校验扫一遍数值范围 / 单位 / 关联项异常,再交工程师终审签字;异常报告分级走加急审核工作流

Key Path · 关键路径

先做什么、再做什么

先把竞情情报与招投标信息汇集做成智能体常态化跑,再把工程师重复填报的检测线交给智能 RPA + AI 员工,关键节点保留人工把关

01
Step 1 · 选点

把"竞情情报 + 招投标信息汇集"做成首期试点,同时挑一类高频检测报告作为 RPA 起点

02
Step 2 · 跑通

竞情智能体每日跑行业动向,招投标智能体每日跑全国招标信息,检测线 RPA 跨系统抓取数据

03
Step 3 · 把关

AI 员工生成情报摘要 / 投标响应草稿 / 检测报告草稿,再由市场 / 投标 / 工程师按角色终审

04
Step 4 · 复制

把竞情 / 招投标 / 检测线模板复制到更多行业线与分公司,行业线持续滚动

Value · 价值释放业务侧观察到的变化

业务侧观察到的变化

下面用动词短句呈现,不承诺具体降本与营收数字,规模与改进幅度按客户授权口径披露。

行业动向不再靠人工翻新闻

行业竞情持续在线,市场与销售团队不再靠人工翻新闻拼图

招投标信息抓取与响应节奏稳定

全国招投标信息抓取与响应节奏稳定下来,重要招标项目不会错过

工程师重复填报时间下降

检测线工程师从"系统间搬运 + 模板填报"中抽身,更多时间留给判断与签字

关键节点保留人工把关

关键节点(投标响应 / 检测报告终审)始终保留人工签字,签字前全过程留痕,对应上市公司合规要求

注:具体规模与改进幅度按客户授权口径披露,下方为通用模板表述。

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成为下一个 **计量 级别的案例

我们可以按你的行业 / 规模 / 合规要求出一个 14 天 POC —— 像 **计量 这样,先在一个高频重复 + 低判断的环节跑通,再把工作流和模板复制开。