用 Gemini Enterprise 构建智能员工入职

#用 Gemini Enterprise 构建智能员工入职

员工入职很少是线性过程。

它是一张依赖关系网，并且会因个人的具体档案而显著不同。例如，即便是一个简单的笔记本电脑申请，系统也要交叉核对员工的角色、职能和资历，以判断他们需要高性能工作站还是标准移动设备。同样，申请楼宇通行证不只是一张名牌；它需要整合员工被分配的办公地点、工位邻区，以及底层门禁管理系统的具体系统要求。

在本文中，我们展示开发者如何使用智能体开发工具包（Agent Development Kit，ADK）、智能体引擎（Agent Engine）和应用集成（Application Integration），构建连接到企业系统（例如 ITSM、ERP 和 CRM）的自定义智能体。构建完成后，这些智能体被发布到 Gemini Enterprise 智能体库，员工可以在那里方便地访问并与它们交互。

结果是更个人化的员工入职体验。继续阅读，了解如何把对话式人工智能与你的关键企业系统连接起来。

首先，什么是由智能体驱动的应用集成工作流？

图 1：带工具的 ADK 智能体架构

图 2：使用应用集成的智能体低代码工具

有依据的智能体工作流（grounded agentic workflow）是一种现代架构模式。它弥合大语言模型（LLM）创造性、概率性与业务逻辑刚性、确定性之间的差距。它由三个关键组件组成：

Gemini Enterprise 自定义智能体：这个前端界面理解自然语言，通过对话收集信息，并提供易用体验。它使用智能体开发工具包（ADK）构建并部署到智能体引擎。这一多智能体架构充当具有精度和准确性的智能助理。

自动化与连接层：这一中间件处理复杂的数据转换、身份验证，以及与后端系统的通信。应用集成提供可视化的低代码环境，使用开箱即用的连接器构建确定性自动化流程。

企业后端系统：这是执行业务交易的记录系统。在本例中，它是企业 IT 服务管理（IT Service Management，ITSM）平台。当这些组件一起工作时，智能体理解用户意图，集成层正确路由数据，后端系统处理交易。用户体验到的是一次简单对话，而复杂的企业工作流在后台执行。

用例：为新员工申请笔记本电脑

来看每个组织都会面对的一个实际场景：

问题：人力资源部的 Sarah 需要为下周一入职的新软件工程师申请一台笔记本电脑。传统流程要求她：

• 登录 ITSM 门户

• 阅读内部网站，弄清如何发起笔记本电脑申请

• 在多个页面之间导航，找到硬件申请表

• 查找不同字段的含义，以及应提交给哪个正确的团队

• 最后提交表单

解决方案：使用我们的智能体驱动工作流，Sarah 只需表达意图，并接受默认配置：

Sarah: I need a laptop for our new software engineer starting Monday.

Agent: I'd be happy to help! What's the employee's email?

Sarah: john@example.com

Agent: Great! I'll set up a laptop with default developer specifications.

       Is there anything specific he needs?

Sarah: No, default is fine.

Agent: Perfect! I've submitted the request to IT. The ticket number is REQ0012345.

       You'll receive updates via email where you can make further changes as needed.

幕后发生了什么？

1. 智能体处理：Gemini 理解了意图，通过对话收集所需信息，并根据岗位确定合适的笔记本电脑配置

2. 工具调用：智能体用结构化数据触发应用集成工作流

3. 集成工作流：应用集成收到请求，把数据转换成 ITSM 格式，处理身份验证，并创建服务请求

4. ITSM 交易：创建一条带有全部必要字段的目录服务请求项，分配给合适的履行团队，并触发审批工作流

5. 响应流：ITSM 返回请求详情，应用集成格式化响应，智能体以用户友好的格式呈现信息

应用集成

为演示起见，我们创建了一个简单工作流来模拟笔记本电脑选择过程。该过程需要遵循特定业务规则和要求，例如根据员工被分配的角色检查硬件权限、检查硬件可用性，最后用低代码或无代码开发实践滤掉不可用选项。

图 3：使用应用集成进行低代码工具开发

该工作流随后被发布，并作为 API 终结点提供。该终结点被配置为在 ADK 代码中用作工具（见下文）。

图 4：已发布并可供智能体消费的低代码工具

智能体开发工具包（ADK）

在 ADK 智能体代码中，我们终于可以配置应用集成工具集（Application Integration Toolset），指定集成和触发器。

service_request_tool = ApplicationIntegrationToolset(
   project=PROJECT_ID,
   location=REGION,
   integration="employee-onboarding-process",
   triggers=["api_trigger/getAvailableHardwareOptions"],
   tool_name_prefix="service_req",
   tool_instructions="Use this tool to retrieve laptop options based on the employee's role.",
)

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name="service_request_agent",
    instruction="""You are a helpful assistant.""",
    tools=[service_request_tool],
)

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise 管理员随后可以登记托管在 Vertex AI 智能体引擎上的 ADK 智能体，使它们可以在 Gemini Enterprise Web 应用上提供给用户。

PRIMARY_SOURCE: https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/how-to-build-onboarding-agents-with-gemini-enterprise